DE EN

Data Engineer (m/w) Deutsche Telekom AG

Bonn

Arbeiten bei der T-Systems International GmbH
Das Internet der Dinge (IoT) ist in aller Munde. Mittelständler und Dax-Konzerne aller Industrien und Branchen sind gleichermaßen angesprochen, wenn es darum geht, Produktionsketten zu digitalisieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Voraussichtlich 2020 werden weltweit rund 30 Milliarden „Dinge“ – wie Autos, Kühlschränke oder Aufzüge – über das Internet vernetzt sein.

Mit unseren Bereichen Cross Industries, Connected Mobility und Digital Health sind wir nah am Puls der Digitalisierung. Unsere Mission: Um im Morgen erfolgreich zu sein, müssen wir schon jetzt im Übermorgen denken. Deswegen suchen wir Top Talente, die gerne in einem innovativen Umfeld arbeiten und ebenso davon fasziniert sind, Ideen in Lösungen zu übersetzen. Unser Angebot: Gestalten Sie den IoT-Markt mit uns! Weitere Informationen unter: www.t-systems.de/karriere/digital-division

Interesse? Finde dein Team hier: http://www.telekom.jobs/findedeinteam/#/datanistas

KURZINFOS & STANDORTE

Diese Position ist auch verfügbar in: Berlin

Stellen-ID: 79845

IHRE AUFGABEN

  • Design, Erstellung und Integration von Daten aus verschiedenen Ressourcen in Datamarts & Warehouses; erstellen von umfangreichen Datenverarbeitungspipelines
  • Verwenden von automatisierten Software-Frameworks für Datenerfassung, Validierung, Blending und Modellierung
  • Definieren von Cloud- und Big Data Architekturen und Spezifizieren der technischen Anforderungen an die Produktgestaltung; Entwicklung vom Lösungsdesign der IoT-Architektur
  • Optimierung der Performance von Big Data Systemen und der Erforschung, wie Spark, Kafka, Hadoop (HDFS, Hive), Flink, Cassandra und andere verteilte Systeme zusammenarbeiten und skalieren können
  • Gestaltung effizienter und robuster ETL-Workflows (Extract, Transform, Load) auf großen Datasets und Erstellen von Big Data Warehouses
  • Bereitstellung von technologischer Beratung für Kunden und Übersetzen von zukünftigen Kundenanforderungen in Empfehlungen für neue oder verbesserte Produkte und Funktionen

IHR PROFIL

Sie verfügen über einen Abschluß in Data Science, Physik, Mathematik, Statistik oder Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und haben bereits entsprechende Berufserfahrung gesammelt. Darüber hinaus bringen Sie mit:

  • Hands-on-Erfahrung mit Big Data Ökosystemen - mindestens in einem der folgenden: Hadoop, map/reduce, Yarn, Apache Spark, Kafka, Flink, storm
  • Kompetenz zum Design und Management von Big Data Umgebungen (z. B. Hadoop), Auswertung und Konfiguration von Komponenten (z. B. Spark, DB), Anpassung und Entwicklung von Algorithmen für Kundenlösungen
  • Erfahrung in (funktionalen) Programmiersprachen, z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript. Software Engineering Know-how in agilen Methoden für alle Schritte (Design, Architektur, Entwicklung, Test, Einsatz)
  • Grundkenntnisse in Mathematik und statistischen Methoden; die Erfahrung in zwei der folgenden Methoden ist wünschenswert: Clustering, Klassifizierung, Modellierung, Regression, Textanalyse, Mustererkennung, neuronale Netzwerke; Verständnis von Machine Learning
  • Kenntnisse von Datenschutz- und Sicherheitsfragen sowie -Lösungen in IoT und Datenanalytik, z. B. Privacy durch Design, Anonymisierung, Datenschutzbestand
  • Erfahrung in zwei der folgenden Anwendungsgebiete: IoT Analytik, Zeitreihenanalytik, Social Media Analytik, Standortdatenanalytik, Sicherheitsdatenanalytik, Kundendatenanalytik, Signalverarbeitung, Anomalie Erkennung
  • Erfahrung in Cloud-Architekturen, EDV-Dienstleistungen (Netzwerk, Speicher), Applikationsoperations und Entwicklung (Java, Python, Jupiter) auf skalierbaren Data Lake Lösungen; Erfahrung in der Bereitstellung und Verwaltung von großformatig verteilten Systemen
  • Kommunikationsfähigkeiten für Sales Pitches, Ideenworkshops mit Kunden und Proof of Concepts
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache

Bewerbungsschluss: 2018-11-30

Details

Apply now
Click on “Apply now” to being redirected to the web form for your online application. After your login, you can start the application directly. Good luck!