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Data Analyst (m/w) IoT Deutsche Telekom AG

Berlin

Arbeiten bei der T-Systems International GmbH
Das Internet der Dinge (IoT) ist in aller Munde. Mittelständler und Dax-Konzerne aller Industrien und Branchen sind gleichermaßen angesprochen, wenn es darum geht, Produktionsketten zu digitalisieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Voraussichtlich 2020 werden weltweit rund 30 Milliarden „Dinge“ – wie Autos, Kühlschränke oder Aufzüge – über das Internet vernetzt sein.

Mit unseren Bereichen Cross Industries, Connected Mobility und Digital Health sind wir nah am Puls der Digitalisierung. Unsere Mission: Um im Morgen erfolgreich zu sein, müssen wir schon jetzt im Übermorgen denken. Deswegen suchen wir Top Talente, die gerne in einem innovativen Umfeld arbeiten und ebenso davon fasziniert sind, Ideen in Lösungen zu übersetzen. Unser Angebot: Gestalten Sie den IoT-Markt mit uns! Weitere Informationen unter: www.t-systems.de/karriere/digital-division

KURZINFOS & STANDORTE

Diese Position ist auch verfügbar in: Darmstadt, Essen & Bonn

Stellen-ID: 79835

IHRE AUFGABEN

  • Sie identifizieren, analysieren und implementieren Trends und Muster in komplexen Datensätzen und ziehen Rückschlüsse, um die Entwicklung der Analytics-Lösung zu unterstützen
  • Sie wenden bei der Entwicklung von IoT-Lösungen entsprechende Statistiken, Machine Leraning und analytische Ansätze an
  • Sie interpretieren und lösen die Resultate der Analyse durch Visualisierungstechniken und erklärt Lösungen für Geschäftsprobleme
  • Sie unterstützen Proof of Concepts in hochmodernen Datenanalytik-Umgebungen, um die Umsetzbarkeit zu zeigen und Lösungen für (IoT) datenbezogene Geschäftsanforderungen zu entwickeln
  • Sie unterstützen den Vertrieb bei Kundenworkshops/Diskussionen und implementieren statistische Datenqualitätsverfahren für neue Datenquellen

IHR PROFIL

  • Sie verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Physik, Mathematik, Statistik oder Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und haben erste einschlägige Berufserfahrung gesammelt. Darüber hinaus haben Sie Erfahrung in (funktionalen) Programmiersprachen, z.B. Python, Java, R, Scala, Javascript. Weiterhin bringen Sie mit:
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools zur interaktiver Datenvisualisierung (z. B. Tableau, Visual Analytics)
  • Kenntnisse in Mathematik und statistischen Methoden und Werkzeugen sind erforderlich (z. B. SPSS, R, Matlab). Die Erfahrung in zwei der folgenden Methoden ist wünschenswert: Clustering, Klassifizierung, Modellierung, Regression, Textanalyse, Mustererkennung, neuronale Netzwerke. Verständnis von Maschine Learning
  • Erste Erfahrungen mit (predictive) Datenanalyse-Tools (z. B. Knime, Rapidminer, Talend, Tableu, Cassandra, Hadoop, Spark)
  • Erfahrung in zwei der folgenden Anwendungsgebiete sind erforderlich: IoT Analytik, Zeitreihenanalytik, Social Media Analytics, Standortdatenanalytik, Sicherheitsdatenanalytik, Kundendatenanalytik, Signalverarbeitung, Anomalie Erkennung
  • Kenntnisse der Datenschutz- und Sicherheitsherausforderungen und Lösungen in IoT und Datenanalytik,
  • Erfahrung in Unternehmensberatung und in technologischer Strategieentwicklung von datengesteuerten Geschäften, Big Data oder ähnlichen Bereichen vorteilhaft
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Architekturen (z. B. Microsoft Azure, Open Telekom Cloud, Big Data Hadoop Baremetal Cloud) vorteilhaft
  • Gute schriftliche und mündlich Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache

Bewerbungsschluss: 2017-12-21

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